CDD为毒品发现研究人员具有民主化信息技术的十大途径

2013年3月12日

CDD有效降低了低,介质甚至高通量实验的数据档案的“激活屏障”。

 CDD十大

在执行分析或寻找趋势之前,必须将数据导入您的分析工具。以下是CDD的十大原因让您在用户之间轻松获得数据,提高了用户的采用率:

  1. 首先,CDD的简单设计使得来自Excel™(.csv)和SDF文件的数据捕获,感觉像导航直观(思考Facebook或LinkedIn)Web应用程序,并且通常需要具有复杂系统的数据库管理。
  2. 导入接口具有与Excel中的知名环境类似的外观。当从复杂的实验集导入结果时,这尤其有用,其中直观的接口允许新手数据库用户将文件“将其文件映射到数据库字段中,基于其自己的预定义协议和参数。这是使CDD Vault对许多协作研究人员有用的一部分 - 每个用户可以以及将为自己的实验定义自己协议的读数和参数,并轻松导入不同数据。
  3. 预测算法将基于文件标题自动建议映射,准确率的大部分时间,以现场映射取出猜测。简单的手动覆盖将处理任何未列的字段。
  4. 对于不完整或不良的注释数据,可以直接在数据上传的上下文范围内直接添加新的测定/协议或新数据字段的新运行 - 有效降低数据捕获的传统障碍。
  5. 该算法从CDD万库中的过去的用户映射中学习,不断提高专门为您的合作(通常是新兴)工作流程的精确度。这确保了持续提高效率,即使具有新兴,分布式,全新的流程项目。
  6. 保存的映射模板 - 一旦映射了所有细节(IC50S的控制,x和y参数,分子名称,结构,批次,板,孔甚至用户定义的字段) - 它们可以在以后保存和重用它们。保存的映射模板用于通过所有具有适当权限的所有研究人员添加更多数据到同一数据或将来运行协议。如果研究人员随着时间的推移而变化,它通常会成为项目势头的重大击中,但是对于任何新用户之前优化的流程的数字捕获并非如此。 CDD预期协作和用户营业额,没有项目遗失的节拍。
  7. 为多个必要的唯一性参数自动评估数据的完整性。在将数据事务到数据库之前,CDD软件将评估文件中的每一行数据,以确认创建新分子/批处理或将数据添加到现有批处理。如果结构或标识符存在不一致,则数据库将使用错误或缺少数据标记特定行。这些讨厌但关键的异常被分类为值得注意的,可疑事件或错误,因此它们可以得到适当的解决。它们可以在飞行中下载并修复(否则乏味的过程,也许甚至可以防止准确,及时的数据捕获完全)。
  8. 实验数据质量指标 - 包括了解复杂实验的范围,限制和准确性所需的关键。具体而言,CDD Vault提供z / z'统计信息,以评估运行,板甚至单个结果。 CDD保险库提供 剂量响应曲线 每NIH发布的指导和异常分析(具有删除选项以仍然保留原始原始数据的选项)。相关曲线可以重叠以识别来自例如三份运行的实验的基础趋势。 CDD Vault提供个人或所有运行的平均和归一化。 CDD Vault提供数据挖掘工具,并节省搜索(搜索逻辑)和集合(租赁数据集,具有删除单个行的数据集),了解SAR趋势和新兴系列的安全,协作识别和传播。数据可视化工具,如热图和散点图,可以在整个团队的单一成本效益应用程序中轻松访问。所有这些能力都利用了项目团队内的任何互补专业知识。所有这些数据评估功能仍然容易理解和使用新手以及更多专家用户。合作系统的另一个好处是能够挖掘集体思维。
  9. 在Vault和项目特定级别中超过了一半的用户权限,允许特定的名称究竟谁可以定义协议参数和工作流程,谁可以将数据添加到预定义参数,谁可以只是挖掘/导出(但不改变)底层数据。
  10. 为了跟踪进度,在协作仪表板上会自动跟踪最近的近期更改,例如新分子或测定数据捕获。登录时立即可见,协作仪表板可以使用协作留言板增强,允许安全,同行对等沟通和讨论显着的结果和新的发展。

以上1-10个功能可确保您从固有昂贵,复杂的实验中捕获价值。 CDD保险库为分布式团队的CDD保险库的实际优势来自独特的协作功能。这在使用单个实验室或建筑物中使用紧密针织组时,这些组织之间的效率会产生效率。

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