录制的网络研讨会:中小型公司推广毒品开发计划的最佳实践

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中小企业促进毒品开发计划的最佳实践

录制于2020年11月5日 - 上午11点

衡量对研究的能力对于成功至关重要。要了解时间来自动化流程,可能是一个挑战。在本网络研讨会中,讨论了数据管理的实践,这应该使用中小型生物技术和制药公司来优化药物研究的研究计划。了解综合技术如何捕获和分析化学和生物数据,成功地改善了研究中的工作流程,实现了更短的开发周期。

来自Certara的专家 D360 和协同药物发现 CDD保险库 进入综合平台的概述,以获得化学和生物数据的有效检测,管理,分析和可视化。将展示从数据采集到项目创建到自助服务数据查询和分析通过一键访问的分析。

学习目标:

 

  • 了解如何在药物开发中进行研究
  • 了解如何合理化数据采集和分析
  • 缩短循环设计,制作,测试,分析的提示

扬声器:

David Lowis,Dphil
董事总经理科学信息学
Certiara.

博士David Lowis领导科学计算机科学集团的Certara,负责科学IT平台D360。在过去的15年里,他领导了D360软件的设计和开发,用于数据访问,分析和合作,扩大了生物学和临床前研究领域的小分子。博士Lowis在牛津大学获得了他的哲学哲学,并在化学中拥有1级级别的荣誉学位。

查理大风机
客户参与总监
协作药物研究

查理大风机 是协同药物发现的客户参与总监。他带来了客户对南方国家的传统的参与,始终提供援助的手,以及他开始他的职业生涯作为最终用户的科学数据管理应用,并且从未忘记了如何成为客户的方式。查理拥有超过30年的经验,与行业领先的科学软件公司,如MDL,Scitegic,Accelry,剑桥,IDB,现在的合作药物发现。