2013年世界TB日

2013年3月24日

来自肖恩ekins的桌子(VP Science)

这是2013年世界青少化日,我们每年都会尝试结合几句话来提高意识,并突出最新的发展。最近几个月,我们对床晶林有TB-MDR进行了新的疗法。然而,我们仍然需要更快的补救措施来对抗这种祸害,而许多研究人员则正试图在全世界寻找更好的药物。通过与一些有远见的合作伙伴的合作,我们继续为我们的支持研究做出贡献。无论是为由BMGF,MM4TB项目,NIAID拨款还资助的TB加速项目(TBDA)提供CDD金库,我们都会意识到巨大的挑战。

以下是CDD视角的最近合作和调查结果中的一些:

TB移动应用的开发支持表型筛选分子的目标预测。这涉及与斯坦福研究所(SRI International)和分子材料信息学的合作,并导致了一篇论文(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23497706)。这项工作得到了一个婚礼的STTR资助。

使用MTB生物活性和细胞毒性数据的双事件贝叶斯模型用于鉴定体外活性的化合物。这包括与Med博士的跨组协作。乔尔友好在Umdnj(以及在包括绍斯文研究所在内的各个研究所)并有一篇论文(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1074552113000343) und einer Pressemitteilung (http://newsle.com/article/0/66085182/) geführt, die neue Moleküle beschreiben, die weiter optimiert werden. Diese Arbeit wurde durch ein SBIR vom NLM finanziert.

我们还表明了有价值的预测如何具有计算机辅助方法,例如计算机辅助方法。例如,筛选前三年的MTB药物鉴定(http://www.collabchem.com/2013/01/25/prospective-prediction-of-m-tuberculosis-inhibition-3-years-on/)。如果计算模型可以预测活性成分,这会提出为什么我们继续筛选数百万分子的问题?

这些只是我们去年支持的众多TB项目中的一些项目,以及我们锻炼的地方。在这些各种项目的过程中,我们看到了研究中的一些差距或从外面的新想法开放的研究人员(例如,使用计算预测或者对合作效率的开放方式)。如果我们真的想找到新的补救措施和结核病的方法,我们应该远远超出我们的舒适区。药物发展领域仍然是保守的,融资增加并不一定增加了各种思想。合作,这对于各种强大的想法,技术和方法的最佳整合是必要的,仍处于起步阶段。

我们已经看到,通过合作和学习CDD(和相应的模型)可用的“公共”数据(和相应的模型)可以做得更多来对抗TB。


此博客由CDD Vault社区的成员编写。 CDD Vault是一个托管的 药物发现信息学 安全地管理私人和外部生物和化学数据的平台。它提供核心功能 化学注册, 结构活动关系, 化学库存电子实验室笔记本功能!

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