分布式药物发现

2009年1月22日
Combilitorial Chemistry杂志

通过维基百科图像

在第一卷11的就职问题 Combilitorial Chemistry杂志 Anthony Czarnik评论了分布式药物发现,D3的概念。这个概念被介绍 这个问题的论文 由William Scott和Martin O'Donnell教授 iupui. (印第安纳大学 - 普渡大学印第安纳波利斯

三篇论文是:

分布式药物发现,第1部分:将学术界和组合化学联系起来,寻找发展世界疾病的药物

分布式药物发现,第2部分:用于合成树脂的非自然氨基酸和虚拟D3目录结构的烷基化试剂的全局排练

分布式药物发现,第3部分:使用D3方法合成抗黑色素瘤化合物的类似物

我鼓励你获得第一个问题的副本 Combilitorial Chemistry杂志 直接阅读论文。 D3周围的概念可以从这篇文章中的三篇论文中的第一个语句总结一下“分布式药物发现(D3)提出,如果在每个核心药物导铅发现阶段的研究中开发了简单,廉价的设备和程序,则计算化学,合成化学和生化筛查,这一大型研究挑战可以分为可管理的更小单位,并在多个学术和工业场所并行进行。“显然,我们认为我们在协作药物发现的努力,因为D3和Tony Czarnik的编辑为我们提供了支持他的“高贵目标”的工作。

托尼包括来自我们自己的巴里布纳的评论,巴里宣布努力支持Iupui的工作。我们提供Iupui-CDD数据库,可以提供所有反应物,试剂和产品。此数据库将在未来几个月更新,因为工作已扩展。分布式药物发现(D3)数据库是从组合枚举获得的48,608个独特的酰化非天然氨基酸衍生物的虚拟目录。如果您对访问此数据库有兴趣,您可以注册一个使用协作药物发现的免费了解账户(CDD) 这里。我们还将有关如何在CDD网站上使用D3数据库的全面教程汇总,您可以在同一地址找到该网站。

这是您将在未来几个月内添加到CDD网站的许多数据库之一,我们鼓励您充分利用这些宝贵的资源,因为它们可用。别忘了阅读JCC中的论文。它是一种不同的药物发现模型,但在Pharma研发被挑战产生更多药物时,必须存在策略的变化。整个行业和学术界的合作肯定将成为战略的一部分,我们将在后面的帖子中访问一些方法。我们已经启用了班次。


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