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2014年10月29日

最近 生活网络研讨会 CDD取得了巨大成功。总而言之,克里斯·利普斯基博士,着名的药用化学家和CSD科学咨询委员会的成员,首先是在优化亲和力配体时考虑焓和熵的重要性,以及如何根据药物发现技术差异。使用 自定义计算 可用 CDD可视化 我们已经确定了一种新的公制,焓(Seenthalpy)的简单估计,其与旋转环节的数量相反的氢联的捐赠者和受体的数量。我们发现,基于结构(SBDD)相对于宽带筛选(HTS),Seenthalpy适用于由结构(SBDD)的结构开发的化合物。有趣的是,通过探索来说 来自CDD的公共数据我们还发现,Seenthalpy与我们检查的一半以上的激酶测试的抑制百分比相关。然而,Seenthalpy与选择性没有相关。 Matt of Csd客户端教授突出了他使用的措施 CDD. 优化选择性,以及如何促进细胞配体效率的测量与典型的生化配体的效率相关。它发现特别有用的另一个计算是细胞活性与生物化学活性之间的关系。

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我们非常欣赏公众的聪明和洞察力问题。由于时间限制,我们为无法回答现场活动期间的所有问题而道歉。以下是网络研讨会期间提出的问题的最终反思:

为什么水介导的配体相互作用会导致放缓?这些是不同的热力学和动力学现象。

“能量井的深度决定了物种的自由能(热力学)
 物种之间的能量屏障的高度决定了物种的互联速率(动力学)”

  - Chris Lipinski,Phd

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