WebinaireEnregistré:Les Meil​​leures Pratiques Pour Les Petites et Moyennes Entreprises Pour Faire Avancer Les Programs dedécouvertedemédicoments

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小于中型公司的最佳实践,以推进药物发现计划

记录在2020年11月5日•上午11点est

具有与研究需求进行规模的能力是值得成功的。了解自动化进程的时间何时可能具有挑战性。该网络研讨会将讨论中小型生物技术的数据管理实践,制药公司应该利用优化药物发现研究计划。了解如何捕获和分析化学和生物数据的综合技术可以成功增强发现研究工作流程,并实现更短的设计周期。

闭嘴 D360 和协同药物发现 CDD保险库 发现主题专家将概述集成平台,以有效地捕获,管理,分析和可视化化学和生物数据。将介绍通过一度单击访问权限收集数据,项目创建,自助服务数据查询和分析的无缝过程工作流程的演示。

学习目标:

 

  • 了解如何扩展药物发现研究
  • 了解如何简化数据捕获和分析
  • 缩短设计,制作,测试,分析周期的提示

发言者:

David Lowis,Dphil
执行董事科学信息学
闭嘴

David Lowis博士提供了Certara的科学信息集团,并负责D360科学信息学平台。在过去的15年里,他领导了D360数据访问,分析和协作软件的设计和开发,从小分子发现扩展到生物制剂和临床前研究领域。洛尼斯博士从牛津大学获得了哲学学位的哲学学位,并在化学中拥有一级荣誉学位。

查理大风机
客户参与总监
合作药物发现

Charlie Wearkall是Comproborative Discovery的客户参与总监。他将客户致力于他的南方传统,总是提供帮助手以及他开始他的职业生涯作为科学数据管理应用的最终用户,并且从未忘记了它是“成为客户”。查理拥有30多年的经验,与业界领先的科学软件公司,如MDL,SciteGic,Accelry,剑桥,IDB,现在的合作药物发现。