人类与机器增强科学发现– CDD Webinar Video

2016年9月27日

我们很高兴与您分享来自我们令人兴奋的最近“人类对机器增强科学发现”网络研讨会的视频:

小组成员们进入了一个快速接近的未来世界,计算机正在与科学家并排进行实验。在那个现实中,拥有公平的数据(可接定,可访问,可互操作性和可重复使用)至关重要。小组成员重新介绍了我们在数据中思考我们的科学遗产以及出版物。密钥正在提供使用从不同实验提供的信息的方法 and 电脑。

我们很高兴与发达的Mark Musen(Stanford)博士讨论这个未来 Protégé,一个免费的开源本体编辑器和构建智能系统的框架,它被广泛用于为公平和可重用数据创建格式。我们也有关于Mark的Encore CEDAR 使数据在相关生物医学描述之间更互操作。 Stephan Schurer博士(U. Miami)提出了关于生物测定本体(BAO),药物目标本体(DTO)的更新,以及 LINCS 这允许有意义地组织生物医学药物发现空间中的数据。最后,我们加入了CDD Advocate博士Janice Kranz博士 生物测定表达,这允许非计算科学家更容易地使用这些专家工具,包括概念上的概念>3500 mlpcn“最好的pubchem”测定。

最近有一种强调可重复性的数据质量,也许在药物发现空间中最清楚地清楚地清楚地通过 测定指导手册 这是一个自由,最佳实践资源,致力于成功开发强大的早期药物发现测定。

种子已被播种为计算机主要处理科学数据并执行分析。人们不会成为事后的事项,但实验类型和数据格式被认为是一种新的光线。

研究将在10-15年内看起来像什么?使用上面的视频或下面的幻灯片获取潜行峰值:


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