对抗菌的更便宜和更快的筛查

2013年5月8日

伯利克斯,加利福尼亚州。 - 科学家们合作开发一种可重复地找到有前途的分子对细菌结核病(TB)的方式 在Silico.,使用搁置货架软件。由Sean Ekins领导的团队在Burlingame的Caborative Discopyy,CA与新泽西州的医学大学,南部研究所和伊利诺伊大学芝加哥大学南部研究所和伊利诺伊大学牙科研究所的共同作者发表了一项研究在一个有权的Plos 加强击中识别 结核分枝杆菌 使用验证的双事件贝叶斯模型进行药物发现。这项工作是最近的一项研究,其中同一支球队报告了第一种这样的联合模型,能够通过药物文库筛选,并在期刊中报道,挑选可能对人类的毒性最小的毒性靶向TB的化合物 化学与生物学.

目前的研究 展示迄今为止筛选此类计算模型的最大前瞻性验证 在Silico. 82,403与模型的分子,其中在实验室中测试了550分子,最后鉴定124个分子,其具有对Tb的有前途的活性。测试了不同的药物文库,15-28%发现有活性。通常,当筛选非常大的复合文库时,发现小于1%的活性。此外,筛选了一组激酶抑制剂,其含有几种用于癌症治疗的FDA批准的和晚期临床候选化合物。其中一些对TB有趣的活动 体外, 这可能代表进一步研究的起点。  

该研究中使用的所有计算模型都基于CDD Vault™中提供的公共数据集,并且正在公开访问,可用于促进合作。 “在大规模随机筛选之前,这些计算研究几年的这种计算研究对于活性TB的化合物在大规模的随机筛选之前被纳入。这侧重于测试化合物更有可能是活跃且没有副作用的资源,为更昂贵的临床研究节省资金“备注作者Sean Ekins Ph.D.,D.SC在协同药物发现中的VP Science。

这种方法清楚地表示筛选其他化合物作为潜在抗菌的一种有用方式,这是一种基于耐药性的迫切需要的面积,以及一些细菌所带来的潜在生物威胁。

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メディア连络先.Barry bunin,博士学位,合作药物发现,(650)204-3084, [电子邮件 protected]