通过机器学习模型和途径基因组数据库的锥虫瘤毒药瘤药物发现的药物发现方法发表于PLOS被忽视的热带疾病。

2015年6月26日

加利福尼亚州伯灵名。 - 2015年6月26日至6月26日 - 斯里国际,UCSF,UCSF阶段I阶段,宣布了对Chagas病的联合研究宣布(http://journals.plos.org/plosntds/article?id=10.1371/journal.pntd.0003878)。

Shagas病是一种被真核寄生三膜瘤船员引起的忽略热带病。我们在体外和体内测试中组合了培养基,生物信息学,生物信息学,以识别有效分子以消除来自受感染细胞的寄生虫。结果,欧洲药品机构批准的抗玛利亚药物占访者在急性Chamas小鼠模型中具有85.2%的疗效(在给药4天后,与未经管制的群体相比减少寄生负担),发现有可能您可以提供重用的机会。

在这项研究中,CDD金库®我们还使用T.Cruzi已发布的数据集。 “该项目结合了鲨鱼疾病的药物发现互补方法,并展示了通过使用CDD金库可以实现的数据管理与跨学科研究人员之间的合作。我是。由于这种疾病不足,因此对塔纳尼尼的体内数据感兴趣以来。未来的奇核苷酸研究在长期动物模型中评估了它们的疗效和安全性。它将识别该分子的目标或靶标。请注意,该测试是一个很大的起点,但仍然需要许多工作来表明临床表明临床人类的效果重要的是说,“CSO,CSO,CDD Sean Eikins,即本研究的调查员。

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本研究资助了NIIAID(R41-AI108003-01的第一个STTR授权(R41-AI108003-01)鉴定和验证表型高通量筛选靶标的目标。内容是提交人的责任,并不一定代表官方科学或国家卫生研究院官方观点....国家推进翻译科学或国家卫生研究院的国家中心。

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