录制的网络研讨会。深化对药物发现中机器学习(AI)的理解

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药物发现中机器学习(AI)的低温

记录直播9月10日2020年9月10日

在这个网络研讨会上,John Orbinton博士,John Griffin博士,积分健康,杰夫瓦莱顿博士,各种最新的机器学习方法,适用于我讨论的实际组织中的药物发现数据。

网络研讨会概述

机器学习,人工智能,深度学习。这些技术承诺改变药物发现的风景,所以我们已经听到了所有的时尚,但它如何正常工作?每种方法都有什么限制和陷阱?让他们成功的要求是什么?

主持人John Orbillon博士和John Griffin博士和Jeong Griffin博士和Jeff Warrington博士将领导最先进的讨论应用于药物发现数据的最新机器学习(AI)技术。了解在实际组织中如何应用各种方法。

让你的工作成功需要什么?

John Oberrentton

John Orbillon博士

医学探索弹射器,首席信息管理员

John Outington于2017年加入了药品发现弹射器,并通过跨应用研发社区的联合项目促进和支持英国创新和患者的快速药物发现。信息Aproch.发展与应用。

约翰是一家技术公司Benevolentai他从开发新的数据提取和整合策略的发展,整合了Deeplaning和其他人工智能方法,并为药物发现目标验证和药物优化做出了贡献。在此之前,inpharmatica.我们致力于工作并领导一系列计算和数据平台开发,以改善药物发现,如药用化学数据库硫酸盐。 

我们在浴室大学获得了一定程度的化学学,并在伦敦伯克贝斯学院获得博士学位。

约翰格里芬

John Griffin博士

积分健康副总裁

John Griffin是一家绝地健康,一家隐形生物技术公司积分健康的副总裁。在此之前,num他负责与公司的治疗计划合作,作为公司最高的科学家。在此之前,它是一个列出的生物制药公司Theravance,Inc。他负责联合创始人和最高的科学。他负责联合创始人和最高的科学。

斯坦福大学它是39篇科学论文的助理,也是一名拥有27专利的发明者,以及诸如美国化学学会Arthur C. Cope学者奖和斯坦福大学院长教学奖等奖项。他还担任Wellcome Trust的播种药物发现倡议的资助委员会的成员。

在Hope College获取了化学的化学物质后,在加州理工大学获得了博士学位,他是哈佛医学大学国家科学基金会的博士研究员。

杰夫沃灵顿

杰夫沃灵顿博士

atom明智,高级科学家

杰夫沃灵顿,使用机器学习的更好的药物设计,艾公司做得更好的拖曳设计atomwise高级科学家。在此之前,Bio Pharmaceutical公司网站动力学Inc.,我参与治疗肌肉相关疾病,如肌营养的侧面硬化症(ALS)。这些努力导致开发Rel de Semetib,目前在第二阶段临床试验期间是药物候选者。 

在获取博士后,在渥太华大学,作为斯坦福大学的博士研究员,我们正在努力使用天然产品合成的人类免疫缺陷病毒(HIV)治疗的重要佐剂。和修改。是的。