我记录了一个网络研讨会。中小企业推动驾驶计划的最佳实践

CDD保险库网络研徽标

中小企业推动药物驾驶计划的最佳实践

录制日期:2020年11月5日上午11:00(美国东部标准时间

随着能够扩展到研究需求的能力,它是成功的关键。但是,可能难以理解何时自动化流程。本网络研讨会解释了中小型和中型生物技术和制药公司应该用于优化药物发现研究计划。收集和分析化学数据和生物数据的集成技术将引入提高药物发现研究的工作流程,使设计周期缩短。

Certiara.D360和协同药物发现CDD保险库描述了集成平台的概述,以有效地获得,管理,分析和可视化化学和生物数据。您将看到无缝过程工作流程演示,例如数据集合,创建项目和自助式数据查询的分析,单击Access。

学习目标。

 

  • 了解如何扩展药物发现研究
  • 了解如何简化数据采集和分析
  • 缩短设计,制作,测试,分析周期的提示

扬声器。

David Rois,Dphil
科学信息学秘书长
撒罗拉

David Loyis博士是Satara的科学组织集团的领导者,负责D360科学中间平台。在过去的15年中,D360数据访问,分析,协作软件设计和开发已被引导,并从低分子量发现到生物制剂和以前的临床研究区域。 Lowis博士在牛津大学获得了哲学博士学位,并获得了化学的成就。

查理天气所有
负责客户订婚董事
联合药物发现

Charlie Weatherall是协作药物发现客户参与的董事。他致力于为客户致力于它作为南部的最终用户的帮助,以帮助南部的帮助,并到达助手,从未忘记“客户”是。查理拥有超过30年的行业领先的科学软件公司经验,如MDL,Scitegic,Accelrys,Cambridgesoft,IDB和协作药物发现。