通过协作分析使药物发现更好– CDD Webinar Video

2017年4月3日

我们很高兴从最近的网络研讨会分享视频和滑块:

Chris Cooper博士(TB Alliance)和Matt Segall(Optibrium)博士聚集在一起,讨论他们申请的不同方法,以实现忽视疾病研究的更好成果。他们分享了他们在促进更好的协作动态方面的成功,并讨论了使用技术辅助可视化和数据分析的使用。

有关当今自然药物发现市场的学术或工业研究人员的关键人体健康问题。像稀有和被忽视的疾病以及抗微生物抗性等地区,根本没有自发地“解决”我们目前的系统。据史蒂夫·乔布斯的简洁座右铭根据硅谷以外的集体意识,根据“思考不同”,可以改善科学,社会和技术的改变可能会改善景观。

具体用于治疗结核病(TB),挑战是显着的。标准化的直接观察治疗“短期”(点),每天服用6-9个月的复杂组合,提供了第一个挑战。 MDR-TB,XDR-TB和TDR-TB的出现是另一个障碍。与艾滋病毒和结核病联合感染的个体的免疫抑制相关的并发症提供了第三个挑战。在智力上,还有科学挑战,越来越多地了解潜伏与活性TB的生物学,以及结核病对潜在治疗范围的反应。

Optibrium Stardrop Technologies和CDD Vault平台是“治疗区无关的”工具。因此,为结核病的共享和经验教训将在许多治疗区域和许多药物发现猎人共同产生。


此博客由CDD Vault社区成员创作。 CDD Vault是一个托管的 药物发现信息学 安全地管理私人和外部生物和化学数据的平台。它提供核心功能,包括 化学注册, 结构活动关系, 化学库存, 和 电子实验室笔记本 capabilities.

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