通过协作分析使药物发现更好

2017年2月28日

加入克里斯库珀(TB Alliance)和Matt Segall博士(Optibrium),因为他们讨论了他们申请的不同方法,以实现忽视疾病研究的更好结果。他们将分享他们在促进更好的协作动态方面的成功,并讨论使用技术辅助可视化和数据分析。

药物发现信息学忽略了疾病研究网络研讨会

有关当今自然药物发现市场的学术或工业研究人员的关键人体健康问题。像稀有和被忽视的疾病以及抗微生物抗性等地区,根本没有自发地“解决”我们目前的系统。据史蒂夫·乔布斯的简洁座右铭根据硅谷以外的集体意识,根据“思考不同”,可以改善科学,社会和技术的改变可能会改善景观。

具体用于治疗结核病(TB),挑战是显着的。标准化的直接观察治疗“短期”(点),每天服用6-9个月的复杂组合,提供了第一个挑战。 MDR-TB,XDR-TB和TDR-TB的出现是另一个障碍。与艾滋病毒和结核病联合感染的个体的免疫抑制相关的并发症提供了第三个挑战。在智力上,还有科学挑战,越来越多地了解潜伏与活性TB的生物学,以及结核病对潜在治疗范围的反应。

必须利用新的方法,新的合作和新技术来帮助解决这一具有挑战性的竞技场。我们很高兴在该领域拥有领先的专家,分享对忽视疾病合作的最新方法:TB Alliance的Christopher Cooper博士,以及Optibrium的Matt Segall博士。

像pc蛋蛋彩票平台app Vault平台一样的Optibrium Stardrop技术是“治疗区无关”工具。因此,为结核病的共享和经验教训将在许多治疗区域和许多药物发现猎人共同产生。

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日期:

  • 2017年3月29日星期三
  • 9:00(美国太平洋),12:00(美国东部),17:00(GMT)

发言者:

克里斯库珀 TB联盟   马特塞尔·斯托利亚

  • 克里斯库珀,化学,TB Alliance,纽约,纽约的高级名录
  • 马特塞尔,首席执行官和公司总监,Optibrium Ltd,剑桥英国

加入我们杰出的扬声器小组,因为它们偏离了预期的“PowerPoint演示文稿”风格的网络研讨会,以提供一个吸引城镇霍尔经验。

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