2013年世界TB日

2013年3月24日

来自肖恩ekins的桌子(VP Science)

It’S World TB 2013年和每年我们都试图将一些言语共同提高了意识和突出了最新的发展。最近几个月,我们已经看到了在Bedaquiline批准的TB-MDR的新疗法。然而,我们仍然需要更快的咒诅来战斗这一祸害,而全球有许多研究人员试图找到更好的药物。通过与一些有远见的合作者合作,我们继续做点以支持研究方面。无论是通过向BMGF提供CDD拱形资助的TB-Accelerator项目(TBDA),MM4TB项目,NIAID拨款或与学者和机构的个人合作,我们都知道挑战的巨大性。

以下是CDD视角的几个合作和见解:

开发TB流动应用程序,以辅助从表型筛选中预测分子的靶标。这需要与斯坦福研究所(SRI International)和分子材料信息学合作,并导致纸张(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23497706)。这项工作由北美的StTR资助。

使用双重事件贝叶斯模型的MTB生物活性和细胞毒性数据,以鉴定体外活性的化合物。这涉及与Umdnj的Joel Freundlich博士的多组合作(以及在包括绍洛研究所在内的几个研究所)并导致纸张(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1074552113000343) and press release (http://newsle.com/article/0/66085182/) describing novel molecules which are being optimized further. This work was funded by an SBIR from NLM.

我们还示出了如何具有计算方法的潜在的有价值的前瞻性预测可以是例如在筛选之前3年识别MTB活性化合物(http://www.collabchem.com/2013/01/25/prospective-prediction-of-m-tuberculosis-inhibition-3-years-on/)。这引出了问题为什么我们在计算模型预测活性物质时继续筛选数百万分子?

这些只是我们在过去一年支持和工作的众多TB项目中的一些。随着这些各种项目的进展,我们看到了研究中的一些差距或从外部接受新想法的研究人员(例如使用计算预测,或者对协作效率开放)。如果我们要真正找到新的治疗和TB的方法,我们应该在我们的舒适区之外看起来很好。药物发现领域仍然是一个整体保守,而且增加的资金并不一定增加了思想的多样性。此外,对各种强大的想法,技术和方法的最佳整合所需的合作仍在其初期。

我们通过合作和学习的财富“public”数据已经在CDD(和相应的型号)中提供,我们现在可以更多地为TB进行战斗。


此博客由CDD Vault社区成员创作。 CDD Vault是一个托管的 药物发现信息学 安全地管理私人和外部生物和化学数据的平台。它提供核心功能,包括 化学注册 , 结构活动关系, 化学库存 , 和 电子实验室笔记本 capabilities!

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