錄製的網絡研討會。揭開藥物發現中機器學習(AI)的神祕面紗

CDD網絡研討會錄製現場標誌

解讀機器學習(AI)在藥物發現中的應用

2020年9月10日現場錄製

在這次網絡研討會上,John Overington博士(Medicines Discovery Catapult)、John Griffin博士(Integral Health)和Jeff Warrington博士(Atomwise)討論了各種應用於現實組織中藥物發現數據的現代機器學習方法。

網絡研討會摘要

機器學習、人工智能、深度學習。我們都聽說過這些熱門詞彙,因爲這些技術有望改變藥物發現的格局,但它們究竟是如何工作的?每種方法的侷限性和陷阱是什麼?它們的成功實施又有哪些要求?

請加入我們的主持人John Overington博士和領域專家John Griffin博士和Jeff Warrington博士,就應用於藥物發現數據的現代機器學習(AI)方法進行前沿討論。瞭解各種方法論是如何在實際組織中應用的。

以這些領先的創新者爲特色......

John Overington

John Overington博士

首席信息官,藥物發現催化器。

John Overington於2017年加入了Medicines Discovery Catapult,擔任CIO,他領導了信息學方法的開發和應用,通過整個應用研發社區的合作項目,促進和支持英國創新的、快速到患者的藥物發現。

John從技術公司BenevolentAI加入,他參與了新型數據提取和整合策略的開發,將深度學習和其他人工智能方法整合到藥物靶點驗證和藥物優化中。在此之前,John曾在Inpharmatica工作,他領導了一系列計算和數據平臺的開發,以改善藥物發現,包括藥物化學數據庫StARLite。 

約翰擁有巴斯大學的化學學位和倫敦伯貝克學院的博士學位。

約翰-格里芬

約翰-格里芬,博士

副總裁,綜合健康

John Griffin是Integral Health的副總裁,Integral Health是一家隱形生物技術公司,他曾是Numerate的首席科學官,負責該公司的治療項目和合作。在此之前,他是Numerate公司的首席科學官,負責該公司的治療項目和合作。他曾是Theravance, Inc.的聯合創始人和首席科學官,該公司是一家公開交易的生物製藥公司。的聯合創始人兼首席科學官,該公司是一家公開交易的生物製藥公司。

作爲斯坦福大學的前助理教授,約翰還發表了39篇科學論文,是27項已獲專利的發明人,並獲得了許多獎項,包括美國化學學會頒發的Arthur C. Cope學者獎和斯坦福大學頒發的教學院長獎。他還曾擔任Wellcome Trust/種子藥物發現倡議資助委員會成員。

約翰在希望學院獲得化學學士學位,在加州理工學院獲得化學博士學位,曾在哈佛醫學院擔任國家科學基金博士後研究員。

Jeff Warrington

Jeff Warrington, Ph.D.

高級科學家,Atomwise

Jeff Warrington是Atomwise的高級科學家,Atomwise是一家人工智能公司,該公司利用機器學習進行更好的藥物設計。在此之前,他曾在生物製藥公司Cytokinetics工作,參與開發肌肉相關疾病的療法,如肌萎縮性側索硬化症(ALS)。這些努力促成了reldesemtiv的開發,這是一種候選藥物,目前正處於臨牀試驗的第二階段。 

Jeff擁有渥太華大學的博士學位,並在斯坦福大學做博士後研究,他利用天然產物的合成和修飾來解決人類免疫缺陷病毒(HIV)治療的重要輔助劑--前列腺素的供應問題。